NộI Dung
- Deepfake là gì?
- Deepfake hoạt động như thế nào?
- Nguồn gốc
- Những nguy hiểm
- Tìm giải pháp
- Nội dung deepfake phổ biến
Nội dung Deepfake đang xây dựng sự hỗn loạn giữa những người lớn lên với ý tưởng rằng nhìn thấy là tin tưởng. Hình ảnh và video, từng được coi là bằng chứng không thể phủ nhận về một sự việc đang xảy ra, hiện đang bị quần chúng nghi ngờ. Điều này sẽ được mong đợi sau khi tìm ra video thực tế đáng kinh ngạc về việc Barack Obama gọi Tổng thống Trump là một tổng số và hoàn toàn nhúng **** không là gì ngoài một sáng tạo sâu sắc.
Nội dung Deepfake đang xây dựng sự hỗn loạn giữa những người lớn lên với ý tưởng rằng nhìn thấy là tin tưởng.
Edgar cổ tử cungCông nghệ liên quan đến việc nâng cao lông mày và tạo ra các câu hỏi, đó là lý do tại sao chúng tôi ở đây để cung cấp cho bạn toàn bộ nội dung sâu sắc về nó là gì, nó hoạt động như thế nào và nếu thực sự có lý do để lo lắng.
Deepfake là gì?
Deepfake là một kỹ thuật AI (trí tuệ nhân tạo) sử dụng máy học để tạo hoặc thao tác nội dung. Nó thường được sử dụng để tạo dựng phim hoặc đặt chồng một người lên mặt người khác, nhưng khả năng của nó vượt xa điều đó. Công nghệ này có rất nhiều ứng dụng khác. Chúng bao gồm thao tác hoặc tạo ra âm thanh, chuyển động, cảnh quan, động vật, và nhiều hơn nữa.
Deepfake hoạt động như thế nào?
Nội dung Deepfake được tạo ra thông qua một kỹ thuật học máy được gọi là GAN (mạng đối thủ thế hệ). GAN sử dụng hai mạng lưới thần kinh: máy phát điện và máy phân biệt đối xử. Những thứ này liên tục cạnh tranh với nhau.
Trình tạo sẽ cố gắng tạo ra một hình ảnh thực tế, trong khi người phân biệt sẽ cố gắng xác định xem đó có phải là giả hay không. Nếu người tạo ra đánh lừa người phân biệt đối xử, người phân biệt sử dụng thông tin được thu thập để trở thành một thẩm phán tốt hơn. Tương tự như vậy, nếu trình phân biệt đối xử xác định hình ảnh máy phát điện là giả mạo, trình tạo sẽ trở nên tốt hơn trong việc tạo hình ảnh giả. Chu kỳ không bao giờ kết thúc có thể tiếp tục cho đến khi một hình ảnh, video hoặc âm thanh không còn là giả mạo đáng chú ý đối với quan điểm của con người.
Nguồn gốc
Các video deepfake đầu tiên rõ ràng là khiêu dâm!
Edgar cổ tử cungCác video deepfake đầu tiên rõ ràng là khiêu dâm! Cụ thể hơn, người ta thường thấy những gương mặt nổi tiếng chồng chất lên các nữ diễn viên khiêu dâm. Meme Nicholas Cage cũng rất phổ biến, trong số những phát minh thú vị khác.
Từ deepfake đã trở thành đồng nghĩa với kỹ thuật này vào năm 2017, nhờ một người dùng Reddit, người đã đặt tên là Deep deepfakes. Người dùng đã được tham gia bởi những người khác tại bây giờ bị cấm r / sâu subreddit, nơi họ chia sẻ những sáng tạo của họ với thế giới.
Người tạo ra thực sự của các mạng đối nghịch thế hệ là Ian Goodfellow. Cùng với các đồng nghiệp của mình, anh đã giới thiệu khái niệm này với Đại học Montreal vào năm 2014. Sau đó, anh chuyển sang làm việc cho Google và hiện đang được Apple tuyển dụng.
Những nguy hiểm
Trong tay sai, tạo ra deepfake có thể được sử dụng để làm sai lệch nhiều hơn so với memes Nicholas Cage ngớ ngẩn.
Edgar cổ tử cungMặc dù thao tác nội dung không có gì mới, nó được sử dụng để yêu cầu các kỹ năng nghiêm túc. Bạn cần một máy tính mạnh mẽ và một lý do thực sự tốt (hoặc chỉ là quá nhiều thời gian rảnh) để tạo nội dung giả mạo. Phần mềm tạo Deepfake như FakeApp là miễn phí, dễ tìm và không cần nhiều máy tính. Và bởi vì nó tự làm tất cả công việc, bạn không cần phải là một biên tập viên lành nghề để tạo ra phương tiện truyền thông thực sự sâu sắc.
Đây là lý do tại sao công chúng, người nổi tiếng, các tổ chức chính trị và chính phủ đang lo lắng về phong trào deepfake. Trong tay sai, tạo ra deepfake có thể được sử dụng để làm sai lệch nhiều hơn so với memes Nicholas Cage ngớ ngẩn. Hãy tưởng tượng ai đó tạo ra tin tức giả hoặc bằng chứng video liên quan. Bạn có thể thêm nội dung khiêu dâm giả và trả thù cho vấn đề này. Mọi thứ có thể trở nên lộn xộn thực sự nhanh chóng.
Một lý do khác để lo lắng về nội dung deepfake là các tính cách quan trọng cũng có thể từ chối các hành động trong quá khứ. Bởi vì các video deepfake dường như rất thật, bất cứ ai cũng có thể khẳng định một clip thực sự là một deepfake.
Cũng đọc: Sự phức tạp của đạo đức và AI
Tìm giải pháp
Mặc dù rất gần với thực tế, một con mắt được đào tạo vẫn có thể phát hiện ra một video giả bằng cách chú ý kỹ. Mối quan tâm là đến một lúc nào đó trong tương lai chúng ta có thể không thể nói được sự khác biệt.
Twitter, Pornhub, Reddit và những người khác đã không thành công trong việc cố gắng loại bỏ nội dung đó. Về mặt chính thức hơn, DARPA (Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến) đang hợp tác với các tổ chức nghiên cứu và Đại học Colorado để tạo ra một cách để phát hiện ra các hố sâu.
Điều tốt nhất chúng ta có thể làm để chống lại các video deepfake là trở nên quan sát hơn và ít tin cậy hơn.
Edgar cổ tử cungCho đến khi chúng tôi có phần mềm có thể phát hiện ra sự bất thường trong các video như vậy, điều tốt nhất chúng tôi có thể làm là quan sát nhiều hơn và ít tin cậy hơn. Thực hiện nghiên cứu của bạn trước khi giả định một video, hình ảnh hoặc âm thanh là có thật. Đây là điều mà chúng ta nên làm, dù sao đi nữa.
Nội dung deepfake phổ biến
Jordan Peele tham gia Buzzfeed để kết hợp video này, có nghĩa là để tạo ý thức.
Chuyên gia thao tác trực tuyến Claire Wardle cho chúng ta thấy những video này thực tế như thế nào khi xuất hiện dưới dạng Adele trong 30 giây đầu tiên của video. Video này từ Thời báo New York cho chúng ta cái nhìn sâu sắc về chủ đề này.
Watchmojo đưa ra đã tuyển chọn một danh sách một số video deepfake phổ biến nhất xung quanh. Đây là một video thú vị với nhiều ví dụ tuyệt vời.
Bạn có lo lắng về hậu quả của video deepfake? Đó chắc chắn là một chủ đề chúng ta nên ghi nhớ, đồng thời làm việc để tìm giải pháp.
