NộI Dung

• Tại sao học máy?
• Học máy là gì?
• Một kỹ sư máy học làm gì?
• Làm thế nào để trở thành một kỹ sư máy học
• Các khóa học và chứng chỉ

Khi bạn dừng lại để suy nghĩ về nó, tương lai có thể hơi nản chí.Nó có đầy đủ AI, tự động hóa, in 3D, thực tế ảo, IoT và các khái niệm khác mà cho đến nay dường như là khoa học viễn tưởng. Nhưng nếu bạn hiểu những ý tưởng này, nó cũng có thể là một nơi chứa đầy cơ hội. Ví dụ, bằng cách hiểu những điều cơ bản về AI và dữ liệu lớn, bạn có thể tự mình tạo dựng sự nghiệp như một kỹ sư máy học. Điều đó không chỉ có thể mang lại cho bạn mức lương kỹ sư máy học rất lành mạnh mà còn có thể giúp bạn định hình tương lai đó.

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ xem xét một kỹ sư máy học làm gì, tại sao nó lại có vai trò công việc tuyệt vời và làm thế nào bạn có thể bắt đầu.

Tại sao học máy?

Học máy (ML) cho phép các công ty sử dụng các bộ dữ liệu khổng lồ cho các ứng dụng mà trước đây chưa từng có. Các thuật toán ML có thể tìm hiểu thói quen và hành vi mua của khách hàng, thực hiện toán học cực kỳ phức tạp và cho phép các sản phẩm hoàn toàn mới.

Hầu hết mọi ngành công nghiệp sẽ diễn ra rất nhiều bị ảnh hưởng bởi AI và học máy trong tương lai gần, và theo những cách mà bạn có thể sẽ mong đợi. Lấy các trò chơi video chẳng hạn, trong đó việc học máy đã tạo ra khả năng dò tia thời gian thực, dẫn đến ánh sáng quang học. Mỗi ngành công nghiệp sẽ được thay đổi hoàn toàn bởi sự kết hợp của dữ liệu và logic.

Cũng đọc: Công việc của bạn có an toàn không? Những công việc mà AI sẽ phá hủy trong 10-20 năm tới

Nó vì lý do này mà nhà khoa học dữ liệu đã được gọi là công việc quyến rũ nhất trong số 21 người^thứ Thế kỷ của Harvard bởi Tạp chí Harvard Business Review.

Một mức lương kỹ thuật máy học như thế nào? Theo Prospects.ac.uk, mức lương kỹ sư máy học trung bình ở Anh là 52.000 bảng, có thể tăng lên tới 170.000 bảng nếu bạn làm việc cho một công ty như Google hoặc Facebook. Đó là khoảng $ 62,568 hoặc $ 204,551,65 tương ứng.

Một mức lương học máy có thể tăng cao tới $ 204,551

Học máy là gì?

Đầu tiên, điều quan trọng là phải hiểu chính xác máy học là gì và không phải là gì.

Học máy có liên quan chặt chẽ với AI, nhưng đây vẫn là những khái niệm riêng biệt. Trong khi trí tuệ nhân tạo có thể mô tả bất kỳ loại chương trình hoặc máy nào được thiết kế để thể hiện hành vi thông minh, thì học máy cụ thể có nghĩa là sử dụng thuật toán để tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu. Điều này có khả năng có thể được sử dụng để đào tạo một số loại AI.

AI điều khiển kẻ thù trong trò chơi máy tính thường không sử dụng máy học. Thay vào đó, nó sử dụng một loại biểu đồ dòng chảy để ra quyết định, để đáp ứng hành động của bạn với các chiến lược được thiết lập sẵn. Đây là cái mà chúng ta gọi là Trí thông minh nhân tạo hẹp (ANI) vì nó chỉ có thể làm một việc.

Cũng đọc:ML Ki: trích xuất văn bản từ hình ảnh bằng cách sử dụng sdk học máy của Google

Điều này trái ngược với Trí thông minh chung nhân tạo (AGI), một AI được thiết kế để có thể xử lý nhiều loại nhiệm vụ khác nhau và thậm chí có thể vượt qua bài kiểm tra Turing.

Mặt khác, thị giác máy tính - khả năng của một chương trình xác định các đối tượng trong một cảnh - được thực hiện thông qua học máy. Bằng cách nhìn vào hàng trăm ngàn bức ảnh, bạn có thể dạy cho AI một AI để nhận ra các vật thể như ô tô hoặc thực vật. Nếu camera điện thoại của bạn có chức năng phát hiện cảnh, thì điều này sẽ sử dụng máy học. Tương tự như vậy, ML cũng được sử dụng để dạy nhận dạng giọng nói trợ lý ảo.

Học máy có thể được sử dụng để xác định các vấn đề sức khỏe từ tia X và hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán hoặc dự đoán thời tiết chính xác hơn. Có nhiều tiềm năng hơn chưa được khai thác.

Một kỹ sư máy học làm gì?

Công việc của một kỹ sư máy học là dạy AI và phần mềm sử dụng dữ liệu.

Công việc của một kỹ sư máy học là dạy AI và phần mềm sử dụng dữ liệu. Họ có thể:

• Viết chương trình và phát triển thuật toán để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ các tập dữ liệu lớn
• Chạy thử nghiệm và thử nghiệm các phương pháp khác nhau
• Tối ưu hóa các chương trình để cải thiện hiệu suất, tốc độ và khả năng mở rộng
• Xử lý kỹ thuật dữ liệu để đảm bảo bộ dữ liệu sạch
• Đề xuất các ứng dụng hữu ích cho máy học

Do đó, một kỹ sư máy học có thể làm việc cho một công ty đã sản xuất một sản phẩm - cho dù đó là nhận dạng giọng nói, thị giác máy tính hay một chuyên gia nào đó. Ngoài ra, họ có thể làm việc cho một cơ quan cung cấp giải pháp học máy cho các doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ công nghệ. Hoặc có lẽ họ có thể làm việc trong bộ phận R & D cho một công ty công nghệ như Google để tạo ra các ứng dụng mới.

Cũng đọc:Ghi nhãn hình ảnh ML Kit: Xác định nội dung hình ảnh với máy học

Có một số sự chồng chéo giữa vai trò của một kỹ sư máy học và một nhà khoa học dữ liệu. Tương tự như vậy, bạn có thể được yêu cầu gọi các kỹ năng như khai thác dữ liệu, phân tích dự đoán, toán học, v.v. Tuy nhiên, vai trò của kỹ sư ML cụ thể hơn, áp dụng kiến ​​thức đó theo cách rất riêng.

Và tất nhiên, mức lương kỹ sư máy học có xu hướng lớn hơn để phản ánh điều này.

Để có được ý tưởng về loại điều mà bạn sẽ cần phải hiểu khi là một kỹ sư máy học, tôi khuyên bạn nên đăng bài viết này về 10 thuật toán hàng đầu được sử dụng trong ML. Nếu điều đó hấp dẫn bạn, thì có lẽ bạn sẽ thích ML. Nếu không, bạn có thể phù hợp hơn với vai trò khác.

Làm thế nào để trở thành một kỹ sư máy học

Quan tâm đến việc trở thành một kỹ sư máy học? Nghĩ rằng bạn có những gì nó cần? Đây là những gì bạn cần biết để bắt đầu, và để có được mức lương kỹ sư máy học tuyệt vời.

Cũng đọc: Cách làm việc như một nhà phát triển phần mềm trực tuyến: Mọi thứ bạn cần biết

Về trình độ và chứng chỉ, không có con đường nào để trở thành kỹ sư ML. Rất nhiều công việc trả lương máy học tốt nhất yêu cầu bằng đại học. Đây thường sẽ là một bằng cấp khoa học máy tính, sẽ cung cấp một sự hiểu biết rộng về máy tính, công nghệ và lập trình. Một văn bằng toán học cũng có thể là một điểm khởi đầu tuyệt vời.

Lý tưởng nhất, sau đó bạn sẽ xây dựng dựa trên điều này với một nền tảng về công nghệ phần mềm và khoa học dữ liệu. Các ngôn ngữ lập trình hữu ích nhất trong lĩnh vực này là Python, C và C ++.

Từ đó, bạn có thể chuyển sang vai trò chuyên gia hơn trong học máy, hoặc điều chỉnh sơ yếu lý lịch của bạn với các khóa học máy dưới đây. Trải nghiệm với các API ML như TensorFlow và Keras cũng sẽ cực kỳ hữu ích.

Cũng đọc: Làm thế nào để sử dụng LinkedIn và đạt được công việc mơ ước của bạn!

Do sức mạnh xử lý và lưu trữ lớn cần thiết để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ liên quan đến học máy, phần lớn bạn sẽ làm việc với các hệ thống dựa trên đám mây. Cuối cùng, điều quan trọng là phải chứng minh sự quen thuộc với điện toán phân tán.

Vì kỹ thuật máy học là một nghề nghiệp tiên tiến, không có con đường nào để đi theo. Bạn thậm chí có thể thấy rằng bạn có thể đi một chặng đường dài như một lập trình viên tự học nếu bạn có thể xây dựng một bản lý lịch đủ mạnh.

Các khóa học và chứng chỉ

Dưới đây là một số khóa học và chứng chỉ bạn có thể sử dụng để đi trước như một kỹ sư máy học:

Cử nhân Khoa học Máy tính - Đây là khóa học cử nhân trực tuyến đầy đủ của Đại học London, nơi sẽ cung cấp nền tảng hoàn hảo cho những người có thể dành thời gian. Bạn học tập trong 3-6 năm và được yêu cầu đưa vào 14-28 giờ mỗi tuần.

Khoa học dữ liệu: Học máy - Nếu bạn đã có một số nền tảng về lập trình và / hoặc toán học, thì việc bổ sung kiến ​​thức học máy cụ thể có thể là tất cả những gì bạn cần. Đây là khóa học 8 tuần miễn phí từ Đại học Harvard. Bạn có thể thêm chứng chỉ đã được xác minh với một khoản phí nhỏ và nó cũng sẽ được tính vào Chứng chỉ Chuyên gia Khoa học Dữ liệu nếu bạn muốn theo đuổi thêm. Bạn có thể tìm thấy khóa học đầy đủ ở đây.

Nền tảng của Khoa học dữ liệu: Tư duy tính toán với Python - Một khóa học miễn phí khác, lần này là từ Đại học Berkeley của California. Nó dài 5 tuần, yêu cầu cam kết khoảng 4 - 6 giờ mỗi tuần. Bạn có thể trả thêm một chút để thêm chứng chỉ đã được xác minh hoặc bạn có thể tính nó vào chứng chỉ chuyên môn đầy đủ trong Tổ chức Khoa học dữ liệu.

Chuyên ngành học máy - Chuyên ngành học máy này từ Đại học Washington bao gồm bốn khóa học riêng biệt và miễn phí đăng ký. Bạn sẽ nhận được chứng chỉ khóa học mà bạn có thể thêm vào LinkedIn hoặc CV của mình.

Lập trình bằng C # - Bài kiểm tra này của Microsoft được coi là tín dụng đối với MCSA, nhưng cũng sẽ giúp bạn sắp xếp lại CV của mình với bằng chứng về các kỹ năng mã hóa có liên quan!

Cũng đọc: Chứng nhận Microsoft: Hướng dẫn cho các chuyên gia công nghệ

Tìm hiểu Lớp học lập trình Python - Khóa học này từ Udemy won Tập cung cấp chứng chỉ chuyên nghiệp nhưng là phần giới thiệu hữu ích và hợp lý cho ngôn ngữ lập trình theo yêu cầu này.

Vì vậy, có bạn có nó! Đó là những gì bạn cần biết để trở thành một kỹ sư máy học. Đây có phải là một nghề nghiệp mà bạn muốn theo đuổi? Bạn đã là một kỹ sư ML? Chia sẻ lời khuyên và kinh nghiệm của bạn trong các ý kiến ​​dưới đây!