Lõi thần kinh Google Pixel 4: Nó là gì? Nó có thể làm gì?

Tác Giả: Peter Berry
Ngày Sáng TạO: 12 Lang L: none (month-012) 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Lõi thần kinh Google Pixel 4: Nó là gì? Nó có thể làm gì? - Công Nghệ
Lõi thần kinh Google Pixel 4: Nó là gì? Nó có thể làm gì? - Công Nghệ

NộI Dung


Google Pixel 4 và Pixel 4 XL tự hào với các tính năng phần mềm và khả năng camera tốt nhất của công ty, một phần có thể là do sự bao gồm của Pixel Neural Core. Con chip nhỏ này nằm cùng với bộ xử lý chính Pixel 4, để chạy hiệu quả khối lượng công việc học máy mạnh mẽ của Google. Những phạm vi từ xử lý hình ảnh đến khả năng nhận dạng và sao chép giọng nói.

Mặc dù vậy, lõi thần kinh không phải là Google nứt đầu tiên tại bộ xử lý học máy nội bộ dành cho điện thoại thông minh. Pixel 2 và 3 được bán kèm với Pixel Visual Core, được thiết kế để giảm tải các tác vụ hình ảnh như HDR + để cải thiện hiệu suất và hiệu quả năng lượng. Pixel 4 thần kinh Pixel 4 được xây dựng trên nền tảng này với các khả năng được cải thiện và lựa chọn các trường hợp sử dụng mới.

Đừng bỏ lỡ: Đây là những gì chế độ Pixel 4 của Astro có thể làm


Pixel Core Neural Core hoạt động như thế nào?

Google vẫn chưa chia sẻ chi tiết về chính xác những gì diễn ra bên trong Lõi thần kinh của nó. Tuy nhiên, chúng ta biết Visual Core thế hệ trước hoạt động như thế nào và loại kỹ thuật thường được sử dụng trong bộ xử lý học máy (ML).

Không giống như CPU ​​truyền thống được chế tạo để xử lý một loạt các tác vụ tính toán, bộ xử lý học máy (NPU), như Lõi thần kinh, được tối ưu hóa cho một vài nhiệm vụ toán học phức tạp cụ thể. Điều này làm cho chúng giống như bộ xử lý tín hiệu số (DSP) hoặc đơn vị xử lý đồ họa (GPU) nhưng được tối ưu hóa cho các hoạt động cụ thể được sử dụng bởi các thuật toán học máy.

Tích lũy nhiều lần tích hợp là một hoạt động ML hình ảnh và giọng nói rất phổ biến mà bạn đã giành được hỗ trợ quy mô rộng cho CPU. Không giống như các CPU 32 và 64 bit hiện đại, các hoạt động này được thực hiện trên các kích thước dữ liệu chỉ 16, 8 và thậm chí 4 bit. Các khối phần cứng tùy chỉnh được yêu cầu để hỗ trợ các hoạt động này với hiệu quả tối đa.


Lõi thần kinh tăng tốc các thuật toán hình ảnh và giọng nói chạy kém hiệu quả hơn trên CPU hoặc GPU.

Lõi thần kinh xây dựng các đơn vị logic số học chuyên dụng thành phần cứng để xử lý các hướng dẫn này một cách nhanh chóng và tiêu thụ năng lượng tối thiểu, thay vì chiếm nhiều chu kỳ CPU. Con chip rất có thể bao gồm hàng trăm ALU này trong nhiều lõi, với bộ nhớ cục bộ được chia sẻ và bộ vi xử lý giám sát lập lịch tác vụ.

Google gần như chắc chắn đã tối ưu hóa thiết kế phần cứng mới nhất của mình xung quanh các thuật toán phần mềm Trợ lý, giọng nói và hình ảnh. Sự phụ thuộc vào các khả năng ALU Core Neur của Neural Core là lý do tại sao các tính năng chụp ảnh mới nhất của Pixel 4 tựa won đã tìm đường đến các thiết bị cầm tay cũ.

Lõi thần kinh có thể làm gì?

Lõi thần kinh dường như là một thành phần quan trọng trong một số chức năng mới được đóng gói trong Google Pixel 4 và Pixel 4 XL. Những trung tâm cải tiến này chủ yếu xoay quanh việc xử lý hình ảnh và giọng nói.

Về phía nhiếp ảnh, danh sách này bao gồm Điều khiển phơi sáng kép, chế độ chụp ảnh thiên văn, xem trước HDR + trực tiếp và Cảnh đêm. Google Nhóm Pixel 4 thực hiện các điều chỉnh phơi sáng kép và HDR + trong thời gian thực để người dùng có thể xem kết quả hình ảnh của họ trước khi nhấn màn trập. Điều này chỉ ra sự gia tăng lớn về sức mạnh tính toán cho hình ảnh so với Pixel 3.

Ngoài ra, những điện thoại này giới thiệu cân bằng trắng dựa trên học tập vào hệ thống camera của nó, giúp khắc phục các màu vàng thường liên quan đến hình ảnh ánh sáng yếu. Nhiều ảnh chụp phơi sáng, phát hiện bầu trời và kết hợp hình ảnh được sử dụng cho chế độ Tầm nhìn ban đêm của Astro, đòi hỏi một lượng lớn xử lý và phát hiện hình ảnh thông minh. Cuối cùng, tính năng Pixel 4 mặt thường xuyên của Pixel 4 xác định và đề xuất những bức ảnh đẹp hơn về những người bạn thường xuyên chụp ảnh.

Pixel 4 cũng tự hào có một Trợ lý cập nhật, các mô hình ngôn ngữ được cải tiến thể thao hiện có thể chạy tự nhiên trên thiết bị thay vì trên đám mây. Các tính năng giọng nói mới cũng bao gồm Cuộc trò chuyện tiếp tục, sao chép âm thanh qua ứng dụng Ghi âm và nhận dạng giọng nói được cải thiện. Lõi thần kinh cũng có khả năng đóng vai trò trong công nghệ mở khóa mặt 3D trên điện thoại.

Làn sóng của tương lai

Google Neur Core là công ty silicon mạnh nhất trong điện thoại thông minh nội bộ, cho phép chỉnh sửa hình ảnh thời gian thực hiệu quả hơn trước. Google tự hào về các công nghệ máy học hàng đầu trong ngành và các điểm bán hàng lớn nhất của Pixel 4, dựa vào thành quả của các khoản đầu tư này.

Tuy nhiên, Pixel 4 không phải là điện thoại thông minh duy nhất có bộ xử lý học máy mạnh mẽ. Tất cả các điện thoại thông minh được cung cấp bởi Snapdragon 855 đều cung cấp phần cứng học máy chuyên dụng. Mặc dù Google rõ ràng có những nhu cầu khác nhau và có lẽ những yêu cầu mạnh mẽ hơn nữa đối với điện thoại thông minh của họ. Tương tự như vậy, Huawei Tự Kirin 990 tự hào có NPU kép trong nhà đủ mạnh cho hiệu ứng video Bo mạch thời gian thực và hơn thế nữa.

Phần cứng máy học đang nhanh chóng trở thành nền tảng của các khả năng hình ảnh, video và AI hàng đầu của điện thoại thông minh. Google, với Pixel 4 và Lõi thần kinh, đặt ngay gần đầu gói.

Tiếp theo: Máy ảnh Google Google Pixel không phải là máy ảnh cố gắng

Trước khi chúng ta bước vào một cuộc hỗn chiến của các thông báo CE 2019, Arm đã trình bày chi tiết về bộ xử lý tín hiệu hình ảnh (IP) mới nhất c...

Tích cựcTrải nghiệm Android One ạch 2 năm cập nhật được bảo đảm Chất lượng nhôm cao cấp Máy ảnh Decent cho giá Màn hình ắc nét Rất vừa phải Hỗ trợ ạc nhanh 4.0 (tại ...

Phổ BiếN Trên Trang Web